Klarbuch Insights 仪表板在多个设备上具有预测增长曲线
人工智能驱动的数据分析

为独立于地点的投资者提供自动市场分析

Klarbuch Insights 将来自多个交易所的数据整合到一个仪表板中,并提供结构化的操作建议 - 无论您当前在哪个时区工作。

立即开始分析

预览:综合仪表板显示跨多个平台的头寸、风险指标和预测增长曲线 - 实时更新,可通过任何设备访问。

初始情况

分布式账户需要时间和概览

任何在多个证券交易所和平台进行投资的人很快就会失去对事物的追踪——尤其是在旅行、跨时区和不断变化的互联网接入时。

问题:数据碎片

每个交易所都提供自己的报告、自己的格式和自己的更新节奏。如果您手动调节多个账户,那么您对风险的反应就太晚了,或者在睡觉或旅行时忽视了机会。

解决方案:统一的仪表板

Klarbuch Insights 以一致的视图聚合来自连接平台的头寸、交易和关键数据。即使您处于离线状态,分析也会在后台继续进行。

  • 1 所有关联账户的综合视图
  • 2 自动更新,无需手动同步
  • 3 在规定的风险阈值时发出通知
关于平台

专为忙碌工作的人们而设计

Klarbuch Insights 专为无法将投资绑定到固定地点或固定办公时间的用户而设计。该平台在服务器上运行,并自动与连接的交易所账户同步。

您收到的不是单独的导出和手动表格,而是一个不断更新的数据库,AI 模型在此基础上进行评估。通过浏览器和移动设备进行访问,无需额外安装。

Klarbuch Insights 平台工作团队和产品概述
特点

分析在后台做什么

三个核心功能构成了 Klarbuch Insights 的技术基础 - 每个功能都有明确、可验证的目的。

预后

预测分析

历史和当前市场数据被纳入统计模型中,计算指定时期内的趋势和概率。输出是估计值,而不是保证。

控制

实时风险管理

不断检查投资组合的波动性、集中度以及与规定限度的偏差。超出情况会在重大损坏发生之前触发通知。

整合

跨平台同步

通过标准化接口不断比较连接的交易账户。职位更改会显示在仪表板中,无需手动导出或导入。

程序

从原始数据到具体建议

从价格数据点到行动建议的路径分为三个易于理解的步骤。

1

数据聚合

从所有连接的交易所检索交易、头寸和价格数据,并将其转换为统一格式。缺失或矛盾的记录会被标记出来,而不是默默地被忽略。

2

人工智能处理

清理后的数据经过模式识别和风险评估模型。考虑了头寸和历史波动模式之间的相关性。

3

行动建议

模型结果创建了具体建议的优先级列表(例如重新平衡或降低风险),包括可追溯性的基础指标。

使用案例

两种典型的使用场景

个人投资者和小型企业都使用该平台来保护数字资产。

私人投资者

三个交易所的自动投资组合平衡

独立于地点的投资者将资金分配到三个交易平台,以降低交易对手风险。 Klarbuch Insights 每天比较头寸,并在权重超过定义的容差限制时建议重新平衡 - 无论用户当前位于哪个国家/地区。

互联平台
3次交流,一种观点
调整频率
每日自动化
触发推荐
偏离目标权重
公司简介

降低数字业务资产的风险

一家小企业持有数字资产作为其现金储备的一部分。风险模块监控波动性峰值,并在总持仓中风险头寸的比例超过设定阈值时进行报告,以便团队及时做出反应。

监控指标
风险头寸比例
反应窗口
跨过门槛之前
访问
团队范围内、地点无关

您的数据,您的自由。

  • 100% 符合 GDPR
  • 从任何地方访问,无需固定基础设施
  • 无需具备数据科学知识
请求非约束性分析